局部熵

本算法基于历史开奖数据的统计分析,不构成任何形式的投注建议,结果仅供研究参考。信息论奠基人香农定义熵为信息量的期望,衡量分布的不确定性,熵越高分布越均匀,熵越低越集中。本平台局部熵算法在加拿大 28 最近 50 期和值上计算香农熵:若熵高于 3.5 比特,判定为均匀活跃期,采取热号顺势策略;若低于 3.5 比特,判定为集中冷淡期,采取冷号均值回归策略。这种基于熵阈值的二元切换让算法在不同市场状态下自动适应,避免静态策略的固有缺陷。推荐池始终限定在分布主体范围(过滤极低概率两端),保证基线表现稳定。size 与 oddeven 维度同样按熵高低切换顺势或冷边策略。局部熵在 JND28 / PC28 长周期回测中具备良好的状态切换响应。AI 预测平台将其归入信息论类代表算法,提供独特的市场状态识别视角。