聚类追踪

本算法基于历史开奖数据的统计分析,不构成任何形式的投注建议,结果仅供研究参考。聚类追踪基于无监督学习思想,将历史和值按取值范围划分为若干簇,通过观察当前期所属簇推断下一期的可能区域。本平台聚类追踪算法采用简化的三簇划分:小区(0-9)、中区(10-17)、大区(18-27),在加拿大28(JND28 / PC28)中区代表分布主体(理论概率合计约 76%)。每期预测时以上一期实际和值所属簇的均值作为中心,围绕中心在主体范围内取距离最近的 8 个候选数字。size 与 oddeven 维度走顺势策略。三簇划分虽然简单,但有效避免了 K-Means 在小样本上的初始化敏感问题,在 PC28 / JND28 长周期回测中表现稳定。聚类追踪是 AI 预测平台对无监督学习思想的轻量化实现,适合作为辅助研判工具。