衰减遗漏

本算法基于历史开奖数据的统计分析,不构成任何形式的投注建议,结果仅供研究参考。在彩种统计中,遗漏期数(某和值距上次出现的间隔)是经典指标,但单纯按遗漏排序容易选中长期不出现的低概率两端值。本平台衰减遗漏算法在遗漏期数基础上引入指数衰减系数(0.95),得分等于遗漏期数乘以 decay 的(28 减遗漏期数)次幂,这样既保留了对遗漏期数的敏感性,又通过衰减抑制了极端长遗漏值的过度权重。在分布主体候选池中选取衰减得分最高的 8 个和值作为推荐。size 与 oddeven 维度走均值回归(冷边)。衰减遗漏在 JND28 / PC28 长周期回测中表现稳定,命中率接近基线,适合作为「加权遗漏」的研究参考。AI 预测平台将其归入频次遗漏类,与遗漏追热算法形成对比,前者强调衰减平衡,后者强调极端长遗漏。